Algunos clientes necesitan ordenar sus datos; otros quieren tableros, informes automáticos o agentes de inteligencia artificial. Hacemos todo el recorrido y lo combinamos según lo que tu organización necesita.
Toda solución de datos se construye por capas, y cada una se apoya en la anterior. Hacemos todas y las combinamos según lo que necesites.
Traemos la información de donde esté (sistema de gestión, planillas Excel, bases de datos, otros sistemas), la limpiamos y la guardamos ordenada en un solo lugar: el Data Warehouse. Es la base de todo lo demás.
Procesos que hacen solos el trabajo repetitivo: actualizan los datos todas las noches, mandan un informe, avisan cuando algo pasa. Con ETL y n8n, nadie tiene que copiar y pegar.
Lo que ves todos los días: tableros interactivos en Power BI, Qlik o Apache Superset, o informes web en HTML que se actualizan solos.
Agentes que responden preguntas en lenguaje natural, vigilan el negocio, leen documentos o conectan tus datos con ChatGPT, Claude o Gemini.
Enseñamos a tu equipo a usar y mantener la solución. El conocimiento queda en tu organización, no en la nuestra.
No hace falta arrancar con todo. Se puede empezar por una capa e ir sumando. El costo depende de los servicios que elijas y del tamaño del proyecto (cuántos sistemas, áreas y usuarios).
Cada servicio se contrata solo o combinado. Filtrá por capa para ver qué incluye cada una.
Nos sentamos con el cliente, vemos qué datos tiene, dónde están y qué necesita saber para decidir. Sale un plan con prioridades y tiempos.
Conectamos los sistemas del cliente (ERP, sistema contable, Excel, bases SQL, APIs, páginas web) y traemos los datos a un lugar común, limpios y con el mismo formato.
Construimos el “depósito central” donde quedan todos los datos del negocio ordenados, históricos y listos para analizar. Es la base sobre la que se apoyan los tableros y la IA.
Definimos quién puede ver qué, controlamos que los datos sean correctos y documentamos cómo se calcula cada indicador.
Programamos los procesos para que los datos se actualicen solos (cada noche, cada hora, lo que haga falta). Nadie tiene que cargar ni exportar nada a mano.
Flujos que conectan sistemas entre sí y hacen tareas repetitivas: enviar reportes por mail o WhatsApp, pasar datos de un sistema a otro, generar alertas, cargar formularios.
Tableros interactivos de Microsoft: se filtran con un clic, se abren por vendedor, cliente, producto o período.
Herramienta muy potente para explorar datos libremente y armar aplicaciones con lógica de negocio compleja. También evolucionamos instalaciones de Qlik existentes.
Tableros web de código abierto: sin costo de licencia y sin límite de usuarios. Lo usamos en el Ministerio de Salud de Córdoba con más de 400 usuarios.
Un agente de IA arma y mantiene actualizados los informes clave del negocio como páginas web. Se ven desde el celular, con ingreso por cuenta de Google y permisos por rol.
Un agente al que el equipo comercial le pregunta como a una persona: “¿cuánto le vendimos a tal cliente este año?”, “¿a quién llamo primero?”. Responde con los datos reales.
Un equipo de agentes que revisa el negocio todas las noches (ventas, stock, pedidos, deudas, clientes) y a la mañana entrega las novedades importantes, con responsable y fecha.
Plataforma que lee documentos, normativa, pliegos y datos de la organización y permite consultarlos en lenguaje natural, citando de qué documento sale cada respuesta.
Conectamos los datos y las reglas de negocio de la empresa con ChatGPT, Claude o Gemini de forma segura: la IA consulta funciones controladas, nunca la base de datos completa.
Se describe un problema de la operación y la IA elige la metodología de mejora adecuada (Lean, Six Sigma, Teoría de Restricciones…) y propone un plan de acción.
Un asistente que atiende consultas de clientes o del equipo interno por WhatsApp o en la página web, entrenado con la información de la organización.
Capacitamos al equipo del cliente para que opere, mantenga y amplíe la solución por su cuenta. El conocimiento queda en la organización.
Consultores de DATASETBI se suman al equipo del cliente por un período para acelerar proyectos de datos.
Seguimiento mensual: ajustamos tableros, sumamos fuentes nuevas y hacemos crecer la solución a medida que cambia el negocio.
Puntos de partida probados. Todos se pueden ajustar: sacar o sumar servicios.
Para dueños que deciden “a ojo”
Para intendencias y secretarías
Para equipos de venta
Para el agro y negocios chicos
Para áreas con mucha documentación
Marcá lo que te interesa. No hace falta saber de tecnología: si no estás seguro, elegí “No sé, necesito ayuda”.
BI, ETL, Data Warehouse, MCP, n8n… Qué significa cada una, sin tecnicismos.
Cada registro que genera el negocio: una venta, una factura, un reclamo, un paciente atendido.
Como cada ticket que sale de una caja registradora.
El lugar de donde salen los datos: el sistema de gestión, una planilla Excel, una base de datos, una página web.
El sistema de gestión de la empresa, donde se cargan ventas, compras, stock y facturación (por ejemplo Tango, SAP, Bejerman o uno propio).
Extraer, Transformar y Cargar. Es el proceso que saca los datos de cada sistema, los limpia, los pone en el mismo formato y los guarda en un lugar común.
Como juntar papeles de distintas oficinas, ordenarlos y archivarlos todos con el mismo criterio.
Herramienta de código abierto que usamos para hacer los procesos ETL: conecta sistemas y mueve los datos de forma automática.
Programa que guarda información en tablas ordenadas para buscarla rápido. PostgreSQL y MySQL son dos de las más usadas.
Una base de datos especial donde se juntan los datos de todos los sistemas, ordenados y con historia, listos para analizar.
Un archivo central ordenado: todo en su lugar y a mano.
Trabajar con volúmenes grandes de datos o que llegan de muchas fuentes y muy rápido. Hoy se usa en general para hablar de proyectos de datos a gran escala.
El “plano” que define cómo se relacionan los datos: qué es un cliente, un producto, una venta, y cómo se conectan entre sí.
Las reglas sobre quién puede ver cada dato, cómo se calcula cada indicador y cómo se asegura que la información sea correcta.
Inteligencia de negocio: usar los datos de la organización para entender qué pasa y tomar mejores decisiones. Incluye todo el camino, desde juntar los datos hasta mostrarlos.
Una pantalla con gráficos e indicadores que muestra cómo va el negocio. Es interactivo: se hace clic y se filtra.
El tablero del auto: velocidad, nafta, temperatura, de un vistazo.
Un número que mide si se cumple un objetivo: ventas del mes, días promedio de cobro, porcentaje de reclamos resueltos.
“Bajar al detalle”: hacer clic en un total y ver cómo se compone (por zona, por vendedor, por producto).
La herramienta de tableros de Microsoft. Muy usada, se integra con Excel y Office 365. Tiene costo de licencia por usuario.
Herramientas de tableros muy potentes para explorar datos libremente. QlikView es la versión clásica y Qlik Sense la moderna. Tienen licencia.
Herramienta de tableros web de código abierto: no paga licencia y no tiene límite de usuarios.
Software libre, que se puede usar sin pagar licencia. Se paga la implementación y el soporte, no el derecho de uso.
Modelo en el que se paga un abono por cada persona que usa la herramienta. Importa cuando hay muchos usuarios.
Un informe que se ve como una página web, en cualquier navegador o celular, sin instalar nada ni pagar licencias.
Hacer que una computadora ejecute sola una tarea repetitiva, a una hora o cuando pasa algo.
Herramienta para crear automatizaciones “uniendo bloques”: cuando llega un mail, leer los datos, guardarlos y avisar por WhatsApp. Conecta cientos de sistemas.
Como una cinta transportadora: lleva cada cosa a su lugar sin que nadie la cargue.
Una “puerta” que un sistema abre para que otro sistema le pida o le mande datos de forma automática.
Como la ventanilla de un banco: se hace un pedido y se recibe una respuesta.
Un aviso automático que un sistema le manda a otro cuando pasa algo (por ejemplo, “entró un pedido nuevo”).
Programas que entienden lenguaje, leen documentos, encuentran patrones y responden preguntas de forma parecida a como lo haría una persona.
El “cerebro” de la IA que entiende y escribe texto. ChatGPT, Claude y Gemini son LLMs de distintas empresas.
Una IA con una tarea concreta y acceso a herramientas: no solo conversa, también consulta datos, arma un informe o genera una alerta.
Un empleado especializado que trabaja las 24 horas.
Varios agentes que trabajan en equipo, cada uno especializado (ventas, stock, deudas) y uno que coordina.
Un agente que conversa con personas por WhatsApp o en una página web para responder consultas.
La instrucción o pregunta que se le escribe a una IA. Un buen prompt define qué hacer, con qué datos y en qué formato.
Técnica para que la IA responda buscando primero en los documentos propios de la organización y citando la fuente, en lugar de inventar.
Antes de contestar, la IA va a la biblioteca y trae el libro correcto.
La forma en que la IA “entiende el significado” de un texto, para encontrar documentos parecidos aunque no usen las mismas palabras.
Un estándar para conectar una IA (ChatGPT, Claude, Gemini) con los datos y sistemas de una empresa de forma segura y controlada.
Un enchufe universal: cualquier IA se conecta a tus datos por el mismo enchufe.
Cuando una IA inventa una respuesta que suena bien pero es falsa. Se evita dándole datos reales y pidiéndole que cite la fuente.
Tecnología para empaquetar un programa con todo lo que necesita, de forma que funcione igual en cualquier servidor.
Como un contenedor de barco: se lleva a cualquier puerto y llega igual.
La computadora donde funciona la solución. Puede estar en la organización o alquilada en internet (la nube).
Cuánto deja realmente cada venta después de descontar lo que costó la mercadería. Muestra qué clientes y productos son rentables de verdad.
Ordenar las deudas de clientes por antigüedad (hasta 30 días, 30 a 60, más de 60) para saber dónde está el riesgo.
No encontramos ese término. Preguntanos.
No. Se puede empezar por una capa (por ejemplo, ordenar los datos y un tablero de ventas) y sumar automatización o IA cuando haga falta. Lo que se construye en cada paso se reutiliza en el siguiente.
Depende de los servicios elegidos y del tamaño: cuántos sistemas hay que conectar, cuántas áreas y usuarios, y si la herramienta de tableros tiene licencia o no. Después de una primera reunión te pasamos una propuesta cerrada.
No. Nos conectamos a lo que ya usás (ERP, planillas, bases de datos) sin reemplazar nada.
Si ya usás Microsoft, Power BI. Si tenés muchos usuarios o no querés pagar licencias, Apache Superset. Si ya tenés Qlik, lo aprovechamos. Si necesitás pocos informes y verlos desde el celular, los informes HTML con IA. Te lo recomendamos en el diagnóstico.
Sí. Cada cliente tiene su entorno separado, la IA recibe solo lo necesario para responder cada consulta (nunca la base completa), se respetan los permisos por rol y cada acceso queda registrado.
No es la idea. Capacitamos a tu equipo para que opere solo. Si preferís, podemos seguir acompañando con un abono mensual.
Contanos qué necesitás resolver. Nosotros te decimos qué combinación conviene y te pasamos una propuesta.